Als wir Readmodel® vorstellten vor zehn Tagen, war das Kernversprechen einfach: Kartieren Sie Ihre Datenlandschaft und sehen Sie, wo die Risiken liegen. Seitdem haben wir eine Reihe von Updates veröffentlicht, die diese Sichtbarkeit in messbaren Fortschritt verwandeln — und Readmodel® zu einem praktischen Data Loss Prevention-Werkzeug für Teams machen, die kein Enterprise-DLP-Budget haben.

Das ist neu.

Benutzer-Compliance-Scores

Jeder Datenbenutzer in Ihrem Projekt erhält jetzt einen Compliance-Score von 0 bis 100, berechnet über fünf Kategorien: Zugriffsumfang, Exposition gegenüber sensiblen Daten, Authentifizierungskontrollen, Dokumentationsvollständigkeit und Gerätesicherheit. Der Score aktualisiert sich in Echtzeit, wenn Sie Ihre Datenlandschaft verbessern.

Dies ist ein anderer Ansatz zum Schutz vor Datenlecks. Anstatt Netzwerkverkehr zu überwachen oder Endpunkte zu scannen, bewertet Readmodel® das strukturelle Risiko um jede Person: Hat sie Zugriff auf zu viele Dienste? Verarbeiten diese Dienste sensible Daten ohne dokumentierte Rechtsgrundlage? Verwenden sie nicht verwaltete Geräte?

Das Ergebnis ist eine priorisierte Liste von Benutzern, die Aufmerksamkeit benötigen — ein praktischer Data Loss Prevention-Bericht, der Ihnen sagt, wo Sie handeln müssen, nicht nur was passiert ist.

Baseline-Tracking

Sie können jetzt jederzeit einen Baseline-Snapshot der Risikosituation Ihres Projekts speichern. Readmodel® erfasst Dienstanzahl, Risikoverteilung, Dokumentationsvollständigkeit, Backup-Compliance, Gerätesicherheitsstatus und Benutzer-Compliance-Scores — und zeigt dann, wie sich Ihre Metriken seit der letzten Baseline verändert haben.

Für Teams, die Fortschritte gegenüber Management oder Auditoren nachweisen müssen, ist das wesentlich. Ihre Data Leak Protection-Bemühungen werden messbar. Sie können zeigen, dass die Anzahl der Hochrisiko-Dienste gesunken ist, dass Dokumentationslücken geschlossen wurden, dass der Zugriff eingeschränkt wurde. Der KI-gestützte Analysebericht enthält automatisch Baseline-Vergleichsdaten.

Zugriffsüberprüfungskampagnen

Least-Privilege-Zugriff ist ein Grundpfeiler der Data Loss Prevention. Aber in der Praxis sammelt sich Zugriff an — Menschen wechseln Rollen, Projekte enden, temporäre Berechtigungen werden permanent.

Readmodel® enthält jetzt formale Zugriffsüberprüfungskampagnen. Erstellen Sie eine Kampagne, und das System erstellt einen Snapshot jeder Benutzer-zu-Dienst-Zugriffszuweisung in Ihrem Projekt. Überprüfen Sie jede einzelne: bestätigen oder widerrufen. Beim Schließen der Kampagne werden Widerrufe automatisch ausgeführt. Das Risikoregister markiert Dienste, die seit mehr als 90 Tagen nicht überprüft wurden.

Dies ist Schutz vor Datenverlust auf der Zugriffsebene — der Ebene, auf der die meisten Datenlecks bei KMU tatsächlich entstehen.

Service-Dokumentenspeicher

Sie können jetzt DPAs, SLAs, Verträge und Datenschutzrichtlinien direkt an jeden Dienst anhängen. Dokumente werden beim Hochladen auf Viren gescannt, mit verschlüsselten Dateinamen gespeichert und mit Ablaufdaten verfolgt. Das Risikoregister hebt Dienste mit fehlenden oder abgelaufenen Vereinbarungen hervor.

Wenn Ihre Auftragsverarbeitungsverträge neben Ihrer Datenfluss-Kartierung liegen, befindet sich Ihre Data Loss Protection-Dokumentation an einem Ort — nicht verstreut über E-Mail-Threads und geteilte Laufwerke.

KI-gestützter Projektimport

Ein neues Datenmapping-Projekt zu starten bedeutet nicht mehr, alles manuell einzugeben. Laden Sie ein bestehendes Dokument hoch — eine Datenschutzerklärung, ein Verarbeitungsverzeichnis, einen internen Wiki-Export — und Readmodel® nutzt KI, um Dienste, Datenelemente, Benutzer und Klassifizierungen automatisch zu extrahieren. Überprüfen Sie die Vorschau, passen Sie an, was nötig ist, und importieren Sie.

Für Organisationen, die bereits teilweise Dokumentation haben, spart dies Stunden an Einrichtungszeit und bringt Sie schneller zu Ihrem ersten DLP-Berichtsergebnis.

REST API

Enterprise- und Admin-Benutzer haben jetzt vollen API-Zugriff auf ihre Readmodel®-Daten. Alle 14 Ressourcen (Projekte, Dienste, Benutzer, Items, Transfers, Geräte, Klassifizierungen, Rechtsgrundlagen, Aufbewahrungsfristen, Zugriffszuordnungen, Risikoregister und mehr) sind über eine RESTful API mit Bearer-Token-Authentifizierung, Rate Limiting und Paginierung verfügbar. Exportieren Sie Ihr komplettes Projekt als JSON zur Integration mit anderen Tools.

Was macht Readmodel® anders

Die meisten Data Loss Prevention-Tools konzentrieren sich auf Erkennung: Scannen von E-Mail-Anhängen, Überwachen von Dateitransfers, Warnen bei verdächtigen Downloads. Diese Tools haben ihren Platz, erfordern aber erhebliche Infrastruktur und Budget — und sie funktionieren erst, nachdem Daten bereits in Bewegung sind.

Readmodel® arbeitet vorgelagert. Es hilft Ihnen zu verstehen, welche Daten Sie haben, wer darauf zugreifen kann, von welchen Geräten und wohin sie fließen. Wenn Sie diese Landschaft dokumentieren und auf Risiko bewerten, bauen Sie das Fundament, das alle anderen Data Leak Protection-Maßnahmen effektiver macht.

Betrachten Sie es als den Data Loss Prevention-Bericht, der vor dem DLP-Tool kommt — derjenige, der Ihnen sagt, was Sie schützen, was Sie einschränken und wo Ihre Lücken sind.

Dieser Ansatz funktioniert besonders gut für KMU und mittelständische Teams. Sie brauchen keine Agents auf jedem Endpunkt oder Deep Packet Inspection. Sie brauchen ein klares Bild Ihrer Datenlandschaft und einen strukturierten Weg, sie zu verbessern. Genau das bietet Readmodel®.

Jetzt testen

Alle diese Funktionen sind ab sofort verfügbar. Erstellen Sie ein kostenloses Konto — keine Kreditkarte, kein Zeitlimit — und sehen Sie Ihre erste Risikobewertung innerhalb einer Stunde. Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 99 EUR/Monat für Teams, die mehr Projekte, KI-Analyse und Dokumentenspeicher benötigen.

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